سوالات رایج مجموعه آموزش داده کاوی و یادگیری ماشین ۱. یادگیری ماشین چیست؟
Moreیادگیری فرآیند دادهکاوی به صورت عملی آشنایی با معروفترین ابزارهای دادهکاوی آموزش تحلیل انواع مختلف داده آموزش ساخت مدلهای مختلف هوش مصنوعی پیشنیازها آشنایی حداقلی با زبان برنامهنویسی پایتون و مفاهیم الگوریتمهای یادگیری ماشین پیش نیاز این دوره
Moreدوره آموزش یادگیری ماشین و علم داده (دیتا ماینینگ و دیتاساینس) بر اساس جدیدترین استانداردهای سال 2023 تولید شده است . این دوره به همراه پشتیبانی حرفه ای یکساله است.
More2020年4月12日 تعریف فرآیند داده کاوی; تعریف یادگیری ماشین (machine learning) و کاربرد آن در داده کاوی; تفاوت میان داده کاوی و علم داده (data science) هدف دوره . فصل دوم: جبر خطی
Moreایجاد اطلاعات مبتنی بر تصمیم تمرکز بر روی مجموعه دادههای عظیم و پر حجم خوشه بندی داده ها بر اساس یافتهها و حقایق بصری نا آشنا اهمیت استفاده از داده کاوی
Moreدر این دوره آموزشی، سعی شده است تمامی تکنیک ها و مراحل داده کاوی با پایتون و یادگیری ماشینی با پایتون به صورت گام به گام و با انجام پروژه های واقعی پوشش داده شوند.
Moreتوسط جادی میرمیرانی است که چهار فصل اول این دوره برای این هدف کافیست. یکی از بهترین منابع فارسی برای آشنایی مقدماتی با یادگیری ماشین و دادهکاوی وب سایت چیستیو است. پیشنهاد میشود این وب سایت ...
Moreدادهکاوی و یادگیری ماشین هر دو ریشه در علم داده دارند و عموما بخشی از زیرموجموعه قرار میگیرند. آنها اغلب با هم تلاقی دارند یا با یکدیگر اشتباه گرفته میشوند، اما چند تمایز اساسی بین این دو وجود دارد.
Moreبیایید چند تفاوت یادگیری ماشین و دادهکاوی را بررسی کنیم: سن. دادهکاوی دو دهه قبل از یادگیری ماشین خلق شد و در ابتدا کشف دانش در پایگاههای داده (kdd) نامیده میشد.
More